Abstract디퓨전 모델 기반 VSR 태스크의 문제 - fidelity와 temporal consistency 유지 기존 방법들의 문제- 심하게 열화된(degraded) 비디오에서는 위의 문제를 해결하기 어려움--> 디퓨전 모델의 생성 능력이 가장 필요한 지점에서 오히려 잘 적용되지 못한다는 것을 의미함- 학습 부담, 고품질 학습 데이터의 제한 제안하는 방법- Real world vsr의 개선을 위해 아키텍처 복잡성보다는 학습 전략에 중점을 둔 DiffVSR을 제안함 github: https://xh9998.github.io/DiffVSR-project/ 1. IntroductionVSR(Video Super-Resolution): 저해상도(LR) 영상에서 복잡한 열화를 거친 고해상도(HR) 비디오를 ..
