Adaptive filter

Filter란 noise가 적용된 software나 hardware에 원하는 정보를 추출하기 위해서 사용하는 장치의 형태로

noise와 disturbance 문제를 해결하기 위한 방법이다.

 

filter를 사용한 정보처리 task는 3가지로 나눌 수 있다.

1. filtering : current time 정보 추출

2. smoothing : future signal을 포함해 현재 signal을 처리

3. prediction : 현재까지의 데이터로 미래 데이터 예측

 

Adaptive filter를 사용하는 이유?

Winer filter와 같은 classical filter는 데이터가 충분히 많을 때 한번에 필터를 디자인 할 수 있는 방법이다.

값이 정확할 수는 있어도 많은 데이터를 필요로 하고 사전 정보도 필요하다는 문제점이 있었다.

Adaptive filter는 signal이 들어올 때마다 signal의 조건에 맞게 적응해가는 필터로 real-time operation에 적합하다.